News IA : semaine du 10 au 16 mars

Google dévoile Gemma 3 : une IA puissante et optimisée pour GPU/TPU uniques !

• Optimisé GPU/TPU : Performances élevées même sur des matériels limités (NVIDIA, AMD, Google TPUs)
• Multimodal : Analyse texte, image, et vidéo courte.
• 140+ langues : Universel et adapté aux applications globales.

Google lance ShieldGemma 2, un modèle d’IA dédié à la sécurité des images basé sur Gemma 3 (4 milliards de paramètres).

• Classification en 3 catégories de sécurité : contenus explicites, sensibles, ou dangereux.
• Adapté aux images naturelles et synthétiques.
• Intégration facile dans les flux multimodaux (entrée et sortie).

Google dévoile Gemini Robotics, un modèle IA basé sur Gemini 2.0 spécialement conçu pour contrôler directement des robots physiques.

• Modèle de raisonnement « embodied » qui intègre langage, vision et gestes physiques
• Capable de planifier intuitivement les actions physiques optimales (ex. saisir une tasse par la poignée)
• S’adapte dynamiquement grâce à l’apprentissage en contexte à partir de démonstrations humaines
• Dextérité avancée pour manipuler des objets complexes (ex. origami, emballage précis)

Hedra lance Character-3 et Hedra Studio : révolution de la création vidéo par l’IA !

• Character-3 : premier modèle omnimodal en production combinant texte, image et audio pour une génération vidéo intelligente.
• Hedra Studio démocratise la technologie :
  • Création vidéo à partir de texte et audio
  • Génération d’images et vidéos polyvalentes, personnages inclus
  • Arrière-plans dynamiques, reconnaissance émotionnelle automatique
  • Intégration des meilleurs modèles IA actuels

Luma lance Inductive Moment Matching (IMM), une innovation pour dépasser les limites des modèles génératifs.

IMM permet d’exploiter pleinement les données multimodales pour faire progresser l’intelligence artificielle :

• Qualité accrue par rapport aux modèles de diffusion (meilleur FID score).
• 30x plus rapide en inférence par rapport aux approches traditionnelles.
• Méthode stable adaptée à divers scénarios sans ajustements complexes.
• Scaling optimisé, meilleure utilisation des capacités du modèle à l’inférence.
• Code et checkpoints disponibles en open-source pour les chercheurs et développeurs.

Nolej – L’IA débarque officiellement dans les lycées dès 2025 !

• Dès la rentrée scolaire 2025, l’intelligence artificielle sera officiellement intégrée aux programmes scolaires, comme annoncé précédemment dans notre recap IA.
• Nous apprenons cette semaine que les lycées d’Île-de-France profiteront notamment de la solution innovante de Nolej, qui transforme les contenus pédagogiques classiques en apprentissages interactifs et durables.
• Nous sommes fiers d’accompagner Nolej depuis ses débuts, et de les voir grandir à nos côtés pour façonner l’éducation de demain grâce à l’IA.
• En savoir plus sur Nolej

OpenAI demande aux États-Unis de protéger l’entraînement des IA sous le principe du « fair use »

• Dans une proposition adressée au gouvernement américain pour son « AI Action Plan », OpenAI appelle à une stratégie claire sur les droits d’auteur, afin de préserver la capacité des modèles IA à apprendre à partir de contenus protégés.
• Selon OpenAI, le succès des États-Unis dans l’IA repose largement sur le principe du « fair use » (usage équitable), facilitant la recherche et l’innovation.
• L’entreprise rappelle que restreindre les IA aux seuls contenus du domaine public ne permettrait pas de répondre efficacement aux besoins actuels.
• Cette prise de position intervient alors que plusieurs ayants droit ont déjà engagé des poursuites contre OpenAI, contestant l’utilisation non autorisée de leurs contenus pour l’entraînement de modèles.

OpenAI dévoile de nouveaux outils pour créer des Agents IA

• Lancement de Responses API, combinant facilité d’utilisation et fonctionnalités avancées (recherche web, gestion de fichiers, utilisation d’ordinateurs).
• Agents SDK : orchestration simplifiée des flux de travail multi-agents avec sécurité intégrée et outils d’observabilité.
• Permet l’automatisation de tâches complexes : assistance client, recherche avancée, automatisation commerciale, revue de code, etc.
• Approche open-source et intégration possible avec des modèles tiers, facilitant une adoption plus large.

Perplexity lance une implémentation MCP permettant à Claude d’effectuer des recherches web en temps réel.

• Recherche web intégrée : Claude peut désormais accéder instantanément à des informations précises et à jour.
• Utilisation du protocole MCP (Model Context Protocol) pour connecter les modèles d’IA à la recherche web.
• Les développeurs peuvent facilement intégrer cette solution dans leurs assistants IA ou chatbots via l’API Sonar.

Tencent dévoile Hunyuan-TurboS : un modèle IA hybride ultra-performant

• Hybride Transformer-Mamba : Efficace sur les longs textes et puissant en contexte
• Performances supérieures : dépasse GPT-4o et DeepSeek en maths, raisonnement et alignement
• Optimisé : coûts d’inférence divisés par 7
• Améliorations : raisonnement « slow-thinking », meilleure instruction tuning, feedback avancé pour code/STEM

Prédire la démence grâce à l’IA et aux ondes cérébrales pendant le sommeil

• Des chercheurs de Mass General Brigham ont conçu un outil IA qui analyse les ondes cérébrales (EEG) durant le sommeil pour prédire l’apparition de troubles cognitifs jusqu’à 5 ans avant les premiers symptômes.
• L’étude a détecté des changements subtils dans les fréquences gamma en sommeil profond, indicateurs précoces de démence.
• L’outil a identifié avec succès 85 % des personnes ayant développé des troubles cognitifs, avec une précision globale de 77 %.
• Cette découverte ouvre la voie à des diagnostics très précoces grâce à des dispositifs EEG portables et à de nouvelles interventions thérapeutiques avant l’apparition des symptômes.

Reka lance Reka Flash 3, un modèle d’IA généraliste de 21 milliards de paramètres.

• Compétitif avec des modèles propriétaires comme OpenAI o1-mini sur chat général, code, instructions et fonctions.
• Entraîné par pré-entrainement, instruction tuning et apprentissage par renforcement (RLOO), avec une fenêtre de contexte de 32K tokens.
• Pensé pour le déploiement rapide et économique
• Capable de “raisonner” via des tags spéciaux pour optimiser les performances.
• Principalement anglophone, mais comprend partiellement d’autres langues.

Monica dévoile Manus AI, le nouvel agent IA autonome qui affole la toile.

• Après DeepSeek, Manus est devenu le nouveau buzzword de l’IA.
• Les démos visuelles qui circulent impressionnent par leur autonomie.
• Pourtant, Manus reste très controversé : certains louent son avance technologique, d’autres pointent instabilité et limites réelles.
• J’attendrais d’avoir accès à la plateforme pour me faire mon avis, en attendant, je ne donnerai pas plus de détail sur cette IA.