News IA : semaine du 17 au 23 février

Grok 3 est lancé ! Elon Musk annonce une IA révolutionnaire

Performances annoncées : meilleur que GPT-4o, Claude 3.5 et DeepSeek R1
DeepSearch : moteur de recherche avancé pour analyser et synthétiser les infos
Mode raisonnement : pensée plus approfondie pour résoudre des problèmes complexes
Grok 3 Mini : version plus rapide, mais moins précise
Mode vocal à venir dans une semaine pour une interaction plus naturelle
Accès exclusif : Premium+ (50$/mois) et bientôt SuperGrok (30$/mois)
Grok 2 bientôt open source quand Grok 3 sera stable

Anthropic prépare une mise à jour majeure de Claude 3.5 !

Un nouveau modèle de raisonnement qui pourrait surpasser o3
Améliorations attendues : meilleure compréhension, raisonnement avancé
Compétition directe avec GPT-4o et Grok 3
Encore peu d’infos officielles, mais des annonces imminentes

Perplexity dévoile une alternative à Deep Research d’OpenAI !

Performances comparables à l’outil d’OpenAI
Coût réduit pour une accessibilité maximale
Une vraie concurrence sur le marché de la recherche avancée

Mistral dévoile Saba, un modèle IA optimisé pour la langue et la culture arabes !

Un modèle de 24B de paramètres, optimisé pour l’arabe
Performances supérieures à Mistral Small 3 pour le contenu en arabe
Prise en charge de langues indiennes comme le tamoul et le malayalam
Déploiement via API ou sur site, idéal pour les secteurs sensibles
Stratégie d’expansion au Moyen-Orient, ouverture aux investisseurs régionaux

NVIDIA et Arc Institute lancent Evo 2, le plus grand modèle d’IA pour la génomique ! 🧬

Disponible sur NVIDIA BioNeMo, accessible aux chercheurs du monde entier
Entraîné sur 9 000 milliards de nucléotides, couvrant ADN, ARN et protéines
Prédictions avancées sur les maladies, avec 90% d’efficacité sur les mutations BRCA1
Applications en santé, agriculture et énergies, pour un impact scientifique massif
Déployé avec 2 000 GPU NVIDIA H100 via DGX Cloud, une puissance de calcul inédite

NVIDIA, l’American Society for Deaf Children et Hello Monday lancent Signs, une plateforme IA pour l’apprentissage de la langue des signes américaine (ASL) !

Un avatar 3D interactif pour apprendre et pratiquer 100 signes ASL
Un outil d’IA en temps réel qui analyse votre gestuelle via webcam pour améliorer votre précision
Un projet collaboratif : chaque utilisateur peut contribuer à une base de données validée par des experts
Un objectif de 400 000 vidéos et 1 000 mots signés pour créer la plus grande ressource ASL
Des applications futures en IA : agents conversationnels, outils d’accessibilité et visioconférences inclusives

Meta dévoile deux événements tech pour 2025 !

📅 LlamaCon – 29 avril 🎙️

Conférence dédiée à l’écosystème open source Llama
Annonces sur les nouveaux modèles d’IA et outils pour développeurs

📅 Meta Connect – 17-18 septembre 🕶️

Focus sur la VR, la XR et le metaverse
Nouveautés Meta Horizon OS & AI glasses
Opportunités pour les créateurs et développeurs XR

Deux sujets qui nous intéressent particulièrement chez BCD.tech

Google annonce PaliGemma 2 mix : un modèle vision-langage tout-en-un !

📌 Nouveautés principales :

Un seul modèle pour plusieurs tâches : OCR, segmentation, détection d’objets, Q&A
Disponible en trois tailles (3B, 10B, 28B paramètres) et en deux résolutions (224px, 448px)
Compatible avec Hugging Face, Keras, PyTorch, JAX et Gemma.cpp
Déploiement ultra-simple via Vertex Model Garden

📌 Comment l’essayer ?

Testez-le en un clic sur Hugging Face
Téléchargez les poids sur Kaggle et Hugging Face
Lancez une inférence avec Keras dans Google Colab
Affinez-le pour votre propre domaine grâce aux notebooks fournis

Google annonce AI co-scientist : un assistant IA révolutionnaire pour les chercheurs !

📌 Une IA conçue pour la recherche scientifique :

Génère des hypothèses et des protocoles expérimentaux
Fonctionne avec des agents spécialisés pour raisonner et affiner ses conclusions
Capable d’analyser des millions d’études scientifiques pour proposer des pistes novatrices

📌 Des validations expérimentales impressionnantes :

Découverte de nouvelles cibles thérapeutiques pour le cancer et la fibrose hépatique
Proposition de nouvelles stratégies contre la résistance aux antibiotiques
Validation en laboratoire de nouvelles utilisations de médicaments existants

Perplexity dévoile DeepSeek-R1 1776 : un modèle LLM open-source sans censure !

📌 Ce qu’ils ont fait

Un modèle basé sur DeepSeek-R1, performant en raisonnement
Dé-censuré pour répondre aux sujets sensibles bloqués par la censure chinoise
Optimisé pour fournir des réponses factuelles et objectives

📌 Méthodologie de post-training :

300 sujets censurés identifiés par des experts
Collecte et analyse de 40 000 prompts multilingues
Formation sur un dataset validé via Nvidia NeMo 2.0

📌 Résultats des évaluations :

Réduction totale des refus de réponse sur les sujets sensibles
Maintien des performances en math et raisonnement
Précision comparable aux meilleurs LLM actuels

OpenAI clarifie l’utilisation des modèles de raisonnement (o1, o3-mini) vs GPT (GPT-4o).

📌 Différences clés :

o-series (“planners”) : Raisonnement avancé, planification stratégique, prise de décision complexe.
GPT (“workhorses”) : Exécution rapide et efficace de tâches bien définies.

📌 Quand utiliser quel modèle ?

o-series : Problèmes complexes, analyse fine, prise de décision.
GPT : Rapidité, coûts optimisés, tâches précises et définies.

📌 Cas d’usage concrets des modèles de raisonnement :

Analyse et synthèse de documents volumineux.
Détection de relations et de nuances dans des ensembles de données complexes.
Planification multi-étapes pour les agents autonomes.
Raisonnement visuel avancé sur images et schémas.
Amélioration et correction de code.

Sam Altman tease GPT-4.5 : “feel the AGI” ! 🤯

Les premiers testeurs impressionnés par des capacités proches de l’intelligence générale.
Hype croissante pour un lancement imminent !
AGI en approche ou simple évolution ?

OpenAI cherche à se protéger d’un rachat hostile

🔹 Rappel de la semaine dernière :

Elon Musk a proposé 97,4 milliards de dollars pour acquérir OpenAI.
Sam Altman a refusé catégoriquement et qualifié Musk de concurrent incapable de les battre sur le marché.

🔹 La startup envisage de renforcer le pouvoir de son conseil d’administration à but non lucratif.

🔹 Quels mécanismes sont envisagés ?

Super droits de vote pour le board afin de garder le contrôle, même face à Microsoft et SoftBank.
“Poison pill” : une stratégie pour diluer les actions et rendre tout rachat hostile ultra-coûteux.
Transformation en Public Benefit Corporation (PBC) pour garantir sa mission à long terme.

Thinking Machine Labs : la nouvelle startup IA de Mira Murati

Ancienne CTO d’OpenAI, elle réunit une équipe de stars de l’IA (ex-OpenAI, DeepMind, Character.ai).
100M$ de financement pour créer des systèmes d’IA plus flexibles et personnalisables.

🔹 Objectifs et vision

Démocratiser l’IA : rendre son fonctionnement plus compréhensible et accessible.
IA collaborative : favoriser l’interaction humain-IA plutôt qu’une automatisation totale.
Approche open science : publications fréquentes, codes et recherches accessibles.

🔹 Domaines clés de développement 🚀

Multimodalité avancée : IA capable de traiter texte, image, son, et plus.
Fondations solides : priorité à l’intelligence des modèles et à une infrastructure fiable.
IA appliquée à la science et à l’ingénierie pour des avancées technologiques majeures.

LM Studio 0.3.10 : Amélioration majeure avec Speculative Decoding !

Jusqu’à 2x plus rapide sans perte de qualité !
Associe un petit modèle rapide à un grand modèle puissant.

🔹 Comment ça marche ?

Le petit modèle génère un brouillon de tokens.
Le grand modèle valide ou rejette ces tokens.
Si assez de tokens sont validés, le gain de vitesse est énorme !

🔹 Exemples de combinaisons efficaces

Llama (8B/70B) avec Llama 1B
Qwen (14B/32B/72B) avec Qwen 0.5B/1B

Nouveau modèle GPT-4o Copilot pour VS Code !

Disponible en public preview dès maintenant.
Entraîné sur 275,000+ dépôts publics et 30+ langages.
Prédictions plus précises et meilleures performances.

🔹 Comment l’activer ?

Dans VS Code : Menu Copilot > Configure Code Completions.
Ou via la Command Palette : GitHub Copilot > Change Completions Model.

🔹 Qui peut l’utiliser ? 👨‍💻

Copilot Business/Enterprise : Admins doivent activer l’option dans GitHub Copilot Policy Settings.
Copilot Free : 2,000 complétions gratuites par mois.
Bientôt disponible sur JetBrains IDEs.

Microsoft présente BioEmu-1 : un modèle IA révolutionnaire pour la biologie moléculaire !

Prédit la flexibilité des protéines en générant des ensembles structurels
100 000 fois plus rapide que les simulations moléculaires classiques
Ouvre la voie à de nouvelles découvertes en biologie et en pharmacologie

🔹 Performances exceptionnelles

Reproduit avec précision les simulations MD (D. E. Shaw Research) en une fraction du temps
Prédictions fiables des structures intermédiaires jamais observées expérimentalement
Corrélation élevée entre les prédictions de stabilité des protéines et les mesures expérimentales

🔹 Un outil open-source pour les chercheurs

Disponible en open-source sur Azure AI Foundry Labs
Formé sur des bases de données AlphaFold et simulations MD massives
Microsoft invite la communauté scientifique à explorer et améliorer BioEmu-1

Spotify ouvre la porte aux livres audio générés par IA avec ElevenLabs !

🔹 Une révolution pour les auteurs :

Narration IA de haute qualité en 29 langues
Solution plus abordable pour produire des livres audio
Distribution élargie via Findaway Voices